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グロースをデザインするひと

誘導の本質

昨日、この記事がバズってました。

blog.tinect.jp

この記事の一番重要な部分は次の一文。

相談を受けている時、真に必要なのは、相手の「恐怖」を取り除いてあげることである。

これはまさにその通り。

しかし、似たような考え方ですが次の言葉のほうが個人的にはもっと好きです。

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広告を非表示にする

ユーザの平均継続期間が「1/解約率」で求められることの数学的証明

グロース分野においてユーザがそのサービスを平均でどのくらいの期間使ってくれるか?という数値は重要な値です。

例えば、広告の費用対効果を見るためにも計算するLTV(Life Time Value)。
LTVはユーザを1人獲得することで平均でどのくらいの売上に繋がるかという値ですので、平均継続期間×ARPUという算出方法になります。

ここで、ARPU(Average Ravenue Per User)のほうの計算は簡単です。
1ユーザあたりの売上を表す数字ですので一定期間の売上/ユーザ数、以上です。

しかし、ユーザの平均継続期間はどのように計算するべきでしょうか?

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好きな歴史マンガの各時代の世界地図を集めてみた

先週あたりにバズってたこれ。
togetter.com
自分でも見てみてこれは面白かった。勉強になる。

そこでふと思いついて、いろんな歴史マンガの舞台となっている時代に世界地図はどうなっていたのかをあらためて確認してみたらさらに面白かった。
歴史マンガを読むときのお供にもこのサービスおすすめかも。

自分がやってみた画像をまとめておきます。

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