ユーザの平均継続期間が「1/解約率」で求められることの数学的証明

グロース分野においてユーザがそのサービスを平均でどのくらいの期間使ってくれるか？という数値は重要な値です。

例えば、広告の費用対効果を見るためにも計算するLTV(Life Time Value)。
LTVはユーザを1人獲得することで平均でどのくらいの売上に繋がるかという値ですので、平均継続期間×ARPUという算出方法になります。

ここで、ARPU(Average Ravenue Per User)のほうの計算は簡単です。
1ユーザあたりの売上を表す数字ですので一定期間の売上/ユーザ数、以上です。

しかし、ユーザの平均継続期間はどのように計算するべきでしょうか？

好きな歴史マンガの各時代の世界地図を集めてみた

先週あたりにバズってたこれ。
togetter.com
自分でも見てみてこれは面白かった。勉強になる。

そこでふと思いついて、いろんな歴史マンガの舞台となっている時代に世界地図はどうなっていたのかをあらためて確認してみたらさらに面白かった。
歴史マンガを読むときのお供にもこのサービスおすすめかも。

自分がやってみた画像をまとめておきます。

【ネタバレあり】『ニーアオートマタ』をEエンドまでクリアしました

※ この画像はオープニングに出てくるやつだからネタバレじゃないよ！

ネタバレなしの感想はこちら。
migi.hatenablog.com

こちらの記事ではネタバレありの感想を書いていきます。

と言っても、特に考察をするでもないのは悪しからず。
感想を語る上でネタバレが避けて通れない部分について書いておければなと。

【ネタバレなし】『ニーアオートマタ』をEエンドまでクリアしました

私がこの世で一番大好きなゲームクリエイターであるヨコオタロウさんの最新作『ニーアオートマタ』を週末にクリアしました。

ニーア オートマタ - PS4

あいかわらずめちゃくちゃ良いゲームだったので感想を少し書いておこうと思います。
まだプレイしてない方に配慮してネタバレなしで。

とはいえ、ネタバレになっちゃうことも感想として書いておきたいので別記事も書きました。
ネタバレ問題ないよという方はこちらの記事もどうぞ。
migi.hatenablog.com

ドヤ顔したい

最近、仕事をしていてドヤ顔が大事なことに気づきました。

どういうことかと言うと。
「その仕事においてどういう状態になったらお前はドヤ顔できるのか？」という話を最近よくしていたりします。

この場合、ドヤ顔する相手として想定しているのは仕事を発注してくれているクライアントだったり自分の上司だったりするのですが、つまりは「どういう成果を出せば相手は満足するのか」を考えようということです。